首先结合职位胜任力模型，对线上千万级真实但杂乱的职位数据进行规范化分析，形成80万不重复、规范化、可识别的职位样本;其次，找到相似职位的显性和隐形基因，通过spider算法进行解码分类，将80万个真实职位样本信息进行基因重组，形成2万余个职位基因库;并研究出一套有效机制，实现基因库间的关系传播。搜前途，以提升求职效率和帮助人才成长为核心目标，通过独家研发的大数据算法进行大量调查和研究，搜前途摒弃了传统在线招聘网站的广告模式，通过独家研发的大数据spider算法为求职者进行职业体检。从而通过计算机实现了任何岗位间能力匹配度的量化分析运算，并且大大降低其运算复杂度。
经过两年时间的反复试验修正，将精准招聘的概念真正落地。从而通过计算机实现了任何岗位间能力匹配度的量化分析运算，并且大大降低其运算复杂度，使精准匹配可以真正落地。
搜前途通过大数据Spider算法将人才职位能力进行量化分析，做到精准人才识别，无疑，这将为人才进行科学、合理的职业培训提供支持，以实现企业招聘、个人就业、终身职业规划、可持续发展的关键目标。搜前途官网，搜前途是首家一站式职业服务平台，独家研发大数据spider算法进行职业体检，正确评估其胜任力，并推荐与其能力匹配的工作或针对能力差距推荐培训课程，公司注册成立于2012年。ad-hoc点对点自组网正是研究如何在每个不相关的节点之间建立有效联系的解决办法的理论，基于这一灵感，搜前途独创了大数据SPIDER算法。
